전사 통제

같은 원칙을, AI 결과물 너머로

AI가 내놓는 것은 회사가 믿어야 하는 출처 가운데 하나일 뿐입니다. 거래, 계약, 지표, 기록, 사람의 확인도 마찬가지이며, 이것들은 같은 방식으로 점검됩니다. 규칙, 근거, 담당자, 그리고 무언가 맞지 않을 때의 사건입니다. 이는 Verazyn의 설계된 확장이지 제공된 기능이 아닙니다. 여기서는 설계로서 설명하며, 아래 어느 것에도 아직 상태가 없는 이유는 아직 아무것도 만들어지지 않았기 때문입니다.

직접 하시는 일에 적용해 보세요

본인의 모델 키를 가져와 첫 검사를 실행해 보세요. 시작은 무료입니다.

무료로 시작하기

다루는 기능

이 페이지가 다루는 각 기능과 현재 상태.

통제 관측 파이프라인(관측 → … → 해결)

감시 대상인 모든 업무 신호가 거치는 아홉 단계의 수명 주기 — AI 산출물만이 아니라 회사가 승인한 모든 데이터 원천이 대상입니다.

통제 목표·위험·의무 모델

업무 규칙을 그것이 존재하는 이유 — 어떤 위험, 어떤 법적·내부 규정상의 의무인지 — 와 연결합니다. 단순한 통과·실패 규칙에 그치지 않습니다.

차이 사건, 인시던트, 예외

관련된 위반을 담당자와 기한이 있는 하나의 작업 단위로 묶습니다. 개별 알림이 쏟아지게 두지 않습니다.

3선 방어 역할 모델

통제를 수행하는 사람, 감독하는 사람, 독립적으로 감사하는 사람을 제대로 분리해 둡니다.

경보 상관 분석과 중복 제거

반복되는 원시 저수준 이벤트를 의미 있는 하나의 연관 경보로 묶습니다 — 경보 피로를 막습니다.

제한된 대응과 안전한 자동화

사전에 승인된, 작고 되돌릴 수 있는 조치를 자동으로 수행합니다 — 사람 없이 자금을 옮기거나 고용을 결정하는 일은 결코 없습니다.

역할별로 배치하는 기업 에이전트

업무 통제 역할을 맡은, 권한이 명시되고 범위가 한정된 AI 에이전트. 각자 무엇을 할 수 없는지 공개된 경계를 가집니다.

통제 건전성과 경영진 인사이트 대시보드

경영진에게 지금 결정이 필요한 중대한 사안을 보여 줍니다 — 원시 경보의 벽도, 지어낸 종합 위험 점수도 아닙니다.

기업 활용 사례 팩

업무 영역별로 미리 만들어 둔 통제 모음 — 평범한 규칙 저장소 콘텐츠이므로, 조직의 규칙 저장소가 도는 곳이면 어디든 배포됩니다.

같은 원칙을, AI 결과물 너머로