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जाँच और सुधार

काम को परखना, और जो ग़लत है उसे ठीक करना

Verazyn AI के काम को आपके तय किए नियमों के अनुसार परखता है। तय जाँचें पहले चलती हैं, क्योंकि वे हर बार वही जवाब देती हैं और उन पर भरोसा करने की कोई क़ीमत नहीं। निर्णय वाली जाँच केवल उन्हीं सवालों के लिए इस्तेमाल होती है जिनका जवाब तय जाँच नहीं दे सकती, और वह हमेशा अपने निष्कर्ष का आधार दिखाती है। जो पकड़ा जाए उसे अपने आप ठीक किया जा सकता है, आपकी समीक्षा के लिए प्रस्तावित किया जा सकता है, या केवल चिह्नित — हर नियम के लिए चुनाव आपका है।

इसे अपने काम पर देखें

अपनी मॉडल कुंजी लाएँ और पहली जाँच चलाएँ। शुरू करना मुफ़्त है।

मुफ़्त शुरू करें

इसमें क्या शामिल है

इस पृष्ठ की हर क्षमता, उसकी वर्तमान स्थिति के साथ।

क्रियान्वयन का समय (अतुल्यकालिक / सीमा पर / तुल्यकालिक)

उपलब्ध

तय करता है कि हर नियम कब चले — नियम पर, वर्कफ़्लो पर, या उत्पाद की डिफ़ॉल्ट सेटिंग पर — और यह इस बात से अलग है कि सुधार कैसे लागू होते हैं।

चयनित पुनर्प्राप्ति (निश्चयात्मक + एम्बेडिंग)

काम जारी

जो जाँचा जा रहा है उसके लिए मायने रखने वाले नियम ही, एक तय सीमा के भीतर, चुनता है — ताकि एआई को कभी सब कुछ न भेजा जाए।

और जानें→

निश्चयात्मक जाँच

काम जारी

ऐसी जाँचें जो किसी एआई से कुछ पूछे बिना नतीजे पर पहुँचती हैं, इसलिए हर बार एक ही परिणाम देती हैं — अंतर्निहित जाँच प्रकार, और अपनी जाँच लिखने के लिए एक बंद जगह।

और जानें→

एलएलएम-निर्णायक द्वारा जाँच

उपलब्ध

एआई से होने वाली जाँच, जो केवल उन सवालों पर लगती है जिनका जवाब कोई तय जाँच नहीं दे सकती, और हमेशा अपने निर्णय के पीछे के प्रमाण के साथ आती है।

और जानें→

अंतर्निहित वरिष्ठ समीक्षक और क्षेत्रवार मूल्यांकन-मानदंड

उपलब्ध

अलग-अलग नियम-जाँचों के ऊपर बैठने वाली एक समग्र गुणवत्ता समीक्षा, जिसकी गहराई हर वर्कस्पेस के लिए तय की जाती है।

सुधार विधियाँ (स्वतः / सहायता सहित / समीक्षा / निगरानी)

काम जारी

पकड़ी गई चीज़ को कैसे ठीक किया जाए — अपने आप, समीक्षा के लिए सुझाव के रूप में, या केवल चिह्नित करके — और सुधार लागू होने के बाद दोबारा जाँच।

और जानें→

प्रोजेक्ट मेमोरी — पुनराविष्कार और विरोधाभास की जाँच

काम जारी

पकड़ता है कि एआई पहले से मौजूद किसी चीज़ को दोबारा बना रहा है या उसका खंडन कर रहा है — पहले तय जाँचों से, और विवेक से केवल वहीं जहाँ ज़रूरी हो।

और जानें→
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AI और एंटरप्राइज़ कार्य के लिए निरंतर नियंत्रण और विश्वास

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