企業内部統制
同じ規律を、AI の出力の先へ
AI の出力は、企業が信頼を必要とする情報源のひとつにすぎません。取引、契約、指標、記録、人による確認も同様であり、これらは同じ仕組みで検査されます。ルール、証跡、責任者、そして合わない点があったときの案件です。これは Verazyn の設計上の拡張であり、提供済みの機能ではありません。ここでは設計として説明しており、以下のいずれにもまだ状態が付いていないのは、どれも構築されていないからです。
具体例を見る
- 1入力
承認済みの財務データがしきい値外の値を報告します。
- 2期待
信号をルール、証拠、担当者、対応範囲に結び付けます。
- 3設計上の結果
差異が担当付きの案件になります。この流れは文書化された設計であり、提供済み機能ではありません。
対象となる機能
このページが扱う機能と、その現在の状態。
統制の観測パイプライン（観測 → 解決）
監視対象の業務シグナルがたどる 9 段階のライフサイクル — AI の出力だけでなく、承認された社内のあらゆるデータソースが対象です。
差異の案件、インシデント、例外
関連する違反を、担当者と期限のある一つの作業単位にまとめます。個別アラートの洪水にしません。
3 ラインの役割モデル
統制を実施する人、監督する人、独立して監査する人を、きちんと分離して保ちます。
アラームの相関付けと重複排除
低レベルで繰り返される生のイベントを、意味のある一つの相関アラートにまとめます — アラート疲れを防ぎます。
限定的な対応と安全な自動化
事前に許可された、小さく取り消し可能な操作を自動で実行します — 人を介さない送金や雇用に関する判断は決して行いません。
統制の健全性と経営層向けダッシュボード
経営層に、重要で今すぐ判断が要ることを示します — 生のアラートの壁でも、でっち上げた総合リスクスコアでもありません。