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校验与修复

检查工作,并修正出错的地方

Verazyn 依据你设定的规则检查 AI 的输出。固定检查先运行,因为它每次给出相同的答案,信任它不需要额外代价;判断式检查只用于固定检查无法回答的问题,并且始终展示其结论背后的依据。被查出的问题可以自动修复、提交给你复核,或仅作标记——每条规则由你决定采用哪一种。

在你自己的工作上试试

带上你自己的模型密钥,运行第一次检查。免费开始。

免费开始

涵盖的能力

本页涉及的每项能力及其当前状态。

执行时机(异步 / 边界拦截 / 同步)

现已可用

控制每条规则何时运行,可以设在规则上、设在工作流上,或沿用产品默认值——与修复如何应用无关。

选择性检索(确定性 + 向量嵌入)

进行中

只挑出与当前检查相关的规则,并控制在设定的额度内,绝不会把全部内容都发给 AI。

了解更多→

确定性校验

进行中

无需向 AI 提问就能得出结论的检查,因此每次结果都相同——包括内置的检查类型,以及供你编写自有检查的封闭空间。

了解更多→

以大模型为评审的校验

现已可用

由 AI 完成的检查,仅用于固定检查无法回答的问题,并且始终附上判定所依据的证据。

了解更多→

内置资深评审与领域评分标准

现已可用

在各条规则检查之上再加一层整体质量评审,评审深入到什么程度按工作区设置。

修复模式(自动 / 辅助 / 评审 / 监控)

进行中

发现问题后如何处理——自动修复、提出修改建议供评审,或仅作标记——并在修复应用之后再次检查。

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项目记忆 — 重复造轮子与自相矛盾检测

进行中

发现 AI 正在重造或推翻已经存在的东西——先用固定检查,只在不得不时才诉诸判断。

了解更多→
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面向 AI 与企业工作的持续控制与信任

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