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工作原理

Verazyn 的工作原理

工作里有些事情是没得商量的。合同里必须写进某些条款。市场宣传不能承诺产品做不到的事。代码必须达到团队定下的标准。Verazyn 把这些统称为规则。眼下,它们大多只存在于人的记忆里,以及没人会再翻开的文档里——于是依赖这份工作的人只能选择相信。Verazyn 与你已有的人和工具并肩工作:它找出适用的规则,对照规则检查工作成果,帮你修正对不上的地方,并留下检查过程的证据。这样一来,无论出自人、系统还是 AI,都不会有未经检查的东西被送出去。

你已经在用什么来完成工作,Verazyn 就与它并肩协作——它并非替你完成工作的那一个。

工作原理

规则输入,工作据其接受检查,每项结果都携带证明。

  1. 1. 设定你的规则

    一次性编写你的常设规则——或导入你已在文件中保存的规则。无需版本控制系统;Verazyn 会自行保留变更历史。

    规则是工作必须满足的明确要求,例如“面向客户的数字必须注明来源”。Verazyn 会检查这项要求并展示证据。

  2. 2. 检索相关内容

    在你工作时,Verazyn 把适用的规则放在手边——也交到你所用的任何 AI 手上——让正确的标准始终触手可及。

  3. 3. 检查输出

    固定检查每次给出相同的答案,因而能给出清晰的通过/不通过结果;判断式检查则增添了资深复核者的视角。若某项检查无法运行,结果会被标记为「未验证」——这是一种诚实的状态,绝不会悄然放行。

  4. 4. 修复或复核

    修复可以自动应用、提议由你确认,或转交给某人裁定——由你决定谁来应用修复。

  5. 5. 携带证明

    Verazyn 检查过的每一项工作成果都会获得一份信任护照:检查了什么、版本信息、判定结果,以及是否可安全推进。

对规则的记忆

进行中

无论工作来自何处,你工作的长期规则都会被检查并落实。

对工作本身的记忆

进行中

已知工作/项目记忆持续保留对已有内容的记忆,让任何人——无论是人还是助手——都不再重复发明或自相矛盾。

Verazyn 是什么——又不是什么

把 Verazyn 想成你雇来盯住某一块工作的管理员。它不替你做事,也不管理做事的人。它看着产出了什么,对照你设定的规则检查,发现对不上的地方就明确指出来,并把证据留存下来。责任仍然在你,Verazyn 让发生过的事情变得可核查。

今天它检查的是文字成果:文档、代码、消息、报告——无论出自人、系统还是 AI。

它的设计目标是从这里扩展到企业必须信任的其他对象:交易、合同、指标、身份变更、记录、支持工单、文件、安全事件,以及人工确认。这些已完成设计与文档,但尚未构建——功能页面会标明哪些已经就绪。

它不是 AI 本身。它检查的是工作成果,而不是产出成果的那个东西。

它并非人工复核的替代品——它让人工复核更快、依据更充分。

它不保证完全遵循——它让遵循可被检查,并让每一处差距清晰可见。

它不是合规/GRC 平台——它将证据映射至各类框架,但不为你出具认证。

准备好在你自己的工作中一试了吗?

自带你的模型密钥,免费运行首次验证。

免费开始

涵盖的能力

本页涉及的每项能力及其当前状态。

激活与首次使用

进行中

登录、在自己的电脑上装好 Verazyn,并在你准备好时接入共享工作区。

了解更多→

项目层级(组织 → 工作区 → 项目)

进行中

组织、工作区、项目这一层结构,Verazyn 中其他所有内容都归属其下。

自动生成规则(verazyn init)

计划中

读取项目中已有的文件和设置,然后提出它能拿出依据的规则建议——在有人批准之前,没有任何一条会生效。

了解更多→

选择性检索(确定性 + 向量嵌入)

进行中

只挑出与当前检查相关的规则,并控制在设定的额度内,绝不会把全部内容发给任何一项检查。

了解更多→

确定性校验

进行中

无需向 AI 提问就能得出结论的检查,因此每次结果都相同——包括内置的检查类型,以及供你编写自有检查的封闭空间。

了解更多→

以大模型为评审的校验

现已可用

由 AI 完成的检查,仅用于固定检查无法回答的问题,并且始终附上判定所依据的证据。

了解更多→

项目记忆 — 抽取与时效

现已可用

读取项目自身的文件并自动转成记住的条目;当来源文件发生变化时,把对应条目标记为已过时。

了解更多→

项目记忆 — 检索与 MCP 注入

现已可用

找出此刻真正相关的已记住决定,并把它们送到做这项工作的人或 AI 面前——查找过程本身不需要调用 AI。

了解更多→

协作、仪表板、评审收件箱与通知

进行中

团队共同使用的共享界面,就其性质而言运行在服务器上,而不是某一个人的电脑上。

可列举资源的服务端搜索与筛选

计划中

Verazyn 中每一份列表共用同一套带索引的搜索与筛选机制,任何列表都不必在浏览器里逐条翻查。

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面向 AI 与企业工作的持续控制与信任

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