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集成

连接你已经在用的东西

Verazyn 站在团队已有工具的旁边,而不是要求你迁移。用你自己的密钥连接受支持的 AI 服务,通过开放协议从 AI 编程助手调用 Verazyn 的检查,或者在工作被提出与合并的地方运行它们。下面每一个连接都会显示它实际推进到了哪一步。

完成首次成功连接的简单步骤

1. 选择列表中的连接

先选择你需要的连接类型并查看其当前状态。计划中的连接器绝不会被描述为已经可用。

2. 只准备明确要求的内容

使用由你控制的账户,并且只提供该连接指定的凭据或权限。除非页面明确说明,否则不需要编程知识。

3. 用一个小示例测试

先运行安全的小样本,确认预期结果并阅读错误信息,然后再连接重要工作或邀请团队。

你的凭据和数据只经过说明的路径

每种连接都必须说明凭据存放在哪里、哪个服务接收你的数据,以及功能是可用、开发中还是计划中。切勿把密码或秘密粘贴到普通页面内容中。

在你自己的工作上试试

带上你自己的模型密钥,运行第一次检查。免费开始。

免费开始

涵盖的能力

本页涉及的每项能力及其当前状态。

用于校验与检索的 MCP 接口

现已可用

让 AI 编程助手在工作过程中直接调用 Verazyn 的检查,通过开放标准 Model Context Protocol(MCP)实现,其中包含一个现成的技能文件,让助手主动查阅项目规则,而不是只在被要求时才查阅。

了解更多→

外部连接器——自带集成

计划中

由 Verazyn 主动向外连接开发者已经在用的工具,走的是同一套开放标准,因此接入无需另起炉灶。

了解更多→

CI、PR 机器人与原生工具集成

计划中

在代码被提交评审或合入时自动运行检查——那正是工作真正被接受的关口,也是规则最主要的落地之处。

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自带 AI 服务商连接

进行中

用你自己的密钥、公司登录,或你自行托管的私有服务,接入受支持的 AI 服务;新增一个兼容服务无需改动 Verazyn。

本地代理 CLI 转发服务商

把你电脑上已经在跑的 AI 工具直接用作 Verazyn 背后的模型,这样试用不会产生额外花费。

了解更多→

项目记忆 — 服务商拓扑(本地 / 云端 / 自带 / 自托管)

进行中

让记忆的存储与检索运行在客户选择的系统上,而不只是 Verazyn 自己的。

了解更多→

文档与数据源连接器及非开发者工作区

计划中

为法务、市场、财务等非技术团队接入文档与工作流。

客户端界面 — 编辑器扩展与原生应用(网页 · 桌面 · 移动)

进行中

所有 Verazyn 自有应用背后共用的同一内核,加上针对每个运行环境的一层明确的薄适配。

了解更多→
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面向 AI 与企业工作的持续控制与信任

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